機器視覺： 實現(xiàn)流暢打印與應(yīng)用工作流程的關(guān)鍵

　　對制造商、倉儲經(jīng)營者和其他需要遵守多項行業(yè)、政府和客戶要求的供應(yīng)鏈企業(yè)而言，信任不能替代驗證，這是防患于未然的優(yōu)選方式。因此，企業(yè)需要培訓員工如何確認每個零件及成品質(zhì)量的一致性和設(shè)計的合規(guī)性，通過機器視覺系統(tǒng)自動檢查汽車、電子元件、食品、飲料、藥品等各類產(chǎn)品，以確保生產(chǎn)、裝配和灌裝的準確性。企業(yè)還需要從消費者安全和財務(wù)影響等層面了解疏于驗證所帶來的潛在風險。

　　標簽驗證是未來趨勢

　　如今，打印與應(yīng)用系統(tǒng)中使用的打印引擎以其準確性著稱，但在保證標簽位置正確且能反映準確信息方面仍存在風險。打印引擎是人工編程，其本質(zhì)仍是打印機。若未能及時更換打印頭，就會導(dǎo)致標簽質(zhì)量的暫時下降。在實際工作中，企業(yè)無法安排員工在生產(chǎn)線上實時密切關(guān)注通過打印與應(yīng)用系統(tǒng)運行的每個貼簽產(chǎn)品或包裝。因此，在不造成運作減速或停止的情況下，可能很難徹底檢查每個貼簽物品。此外，負責驗證標簽質(zhì)量和準確性的員工也可能會出現(xiàn)遺漏問題的情況。貼有問題標簽的產(chǎn)品一旦流向供應(yīng)鏈，錯誤或不合規(guī)的標簽將無法修復(fù)。例如，包裹被寄送給了錯誤的收件人，或者由于地址不正確或難以辨認而滯留于分揀站，后果可能很嚴重且代價高昂。

　　由此可見，對打印與應(yīng)用標簽程序來說，信任自動化的同時仍需驗證，這是標簽應(yīng)用程序未來的發(fā)展趨勢。

　　視覺系統(tǒng)構(gòu)建標簽可信度

　　一維條碼和二維碼標簽驗證應(yīng)和打印與應(yīng)用系統(tǒng)一同自動執(zhí)行，企業(yè)必須做到以下幾個方面。首先，產(chǎn)品要貼有標簽，且標簽打印與應(yīng)用時的信息是正確的。標簽完整性對制藥、汽車、餐飲等高度監(jiān)管行業(yè)的合規(guī)性尤為重要。如果文本不夠明顯、顏色不正確，或者缺少批號，企業(yè)可能會因誤用或無法快速召回而承擔經(jīng)濟責任。其次，要確保標簽數(shù)據(jù)可讀。有時員工可能會認為某個條碼或地址是可讀的，但掃描器卻無法識讀。當貨物在運輸時，需要確保掃描器能夠提取各類數(shù)據(jù)。最后，要確保貼簽位置正確。如果貼簽的位置與規(guī)定位置相差0.5厘米，雖然人眼可能無法辨別這么小的差距，但標簽可能會因此被視為不合規(guī)。

　　通過在打印引擎旁的生產(chǎn)線上安裝固定式工業(yè)掃描器和機器視覺系統(tǒng)，企業(yè)能夠在有標簽問題的產(chǎn)品離開生產(chǎn)線、到達裝卸碼頭或進一步運輸?shù)焦?yīng)鏈下游之前，立即發(fā)現(xiàn)并解決標簽質(zhì)量、位置或數(shù)據(jù)準確性方面的各種問題。

　　固定式工業(yè)掃描器可查找標簽和數(shù)據(jù)是否缺失，而機器視覺系統(tǒng)經(jīng)訓練后，可查找標簽上的形狀或標識（也稱為樣本）。當物品在出站檢查應(yīng)用程序中通過機器視覺相機下方時，機器視覺相機會尋找該樣本，以確保標簽存在且位置正確。如果用于分揀，機器視覺相機將尋找快遞標志，將包裹重新定向到正確的分揀線，以進行后續(xù)配送。機器視覺系統(tǒng)還能測量亮度或在標簽搜索區(qū)域內(nèi)執(zhí)行像素計數(shù)。企業(yè)可自定義檢驗標準，設(shè)定限制條件，超過這些限制條件的產(chǎn)品會被視為不合格。

　　此類自動驗證掃描的優(yōu)點在于其能夠兼做進度報告，不涉及人工干預(yù)，除非系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)問題。如果企業(yè)能確認某一物品已通過某個檢查點，意味著企業(yè)自身和其他相關(guān)者已獲得了寶貴的運營洞察力，這些洞察能夠為業(yè)務(wù)規(guī)劃、報告和優(yōu)化提供參考信息。同時，整個流程中都不再有產(chǎn)品或包裝接觸點，員工可專注于更高價值的工作。這將有助于企業(yè)更好地保證生產(chǎn)、訂單履行和分銷運營的合規(guī)性，確保各環(huán)節(jié)能夠始終如一地按計劃進行。